Nuestro compañero Pedro Manuel Moreno Marcos ha participado en la serie de dos NanoMOOCs impulsados por la Red Española de Analítica de Aprendizaje (SNOLA), interviniendo directamente en uno de ellos. Estos cursos son abiertos y gratuitos y en ellos encontrarás las claves para sacar el máximo partido a los datos de Aula Global y evaluar el éxito de tus iniciativas docentes.
La idea es usar técnicas del llamado «Learning Analytics» o «Analíticas de Aprendizaje». La analítica del aprendizaje (Learning Analytics, LA) se define formalmente como «la medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los estudiantes y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce». Esta definición, consolidada en la primera Conferencia Internacional sobre Learning Analytics and Knowledge (LAK ’11) y ratificada por la Society for Learning Analytics Research (SoLAR), destaca que el proceso trasciende la mera acumulación de información. Su rigor reside en la aplicación de modelos estadísticos y pedagógicos para transformar la huella digital del alumnado en intervenciones estratégicas que permitan personalizar la enseñanza y predecir resultados académicos.
Este curso es una introducción a la analítica de aprendizaje. Se divide en 6 partes:
1. Introducción a la analítica del aprendizaje.
2. La analítica descriptiva.
3. La analítica de diagnóstico.
4. La analítica predictiva.
5. La analítica prescriptiva.
6. Privacidad y ética en la analítica del aprendizaje.
Tiene unos pequeños vídeos donde se comenta en qué consiste cada tipo de analítica, con un test sobre el vídeo y alguna actividad de análisis de datos con datos ficticios y Excel para practicarlas. Por ejemplo, una actividad te permite hacer tablas dinámicas para construir gráficas (analítica descriptiva), otra ver correlaciones (analítica de diagnóstico), otra pseudonimizar (privacidad y ética…).
NanoMOOC2: Sacando partido a la analítica de aprendizaje: casos de estudio
El segundo curso tiene como objetivo presentar algunos casos de uso con LA para animarte a tener ideas para hacer las tuyas. En concreto, se divide en:
- Analítica en cursos en línea (MOOCs).
- Analítica en Moodle.
- Colaboraciones no permitidas.
- Analítica de juegos.
- Trabajo en equipo.
Así, te presenta analíticas de distintos escenarios, como identificar copias, entender mejor la dinámica de los equipos en trabajo en equipo, etc. Aquí en concreto, Pedro presenta una herramienta desarrollada bajo su dirección para analizar datos de Aula Global. En el curso también ofrece un enlace a GitHub donde está el código, por si alguien la quiere usar (también se ofrece a que contactéis con él para cualquier duda).
